现如今，国内外的运动厂商和智能穿戴公司开发出的智能鞋产品早已屡见不鲜，形形色色的以运动健康为卖点的智能鞋充斥着消费者的眼球。而包括智能鞋在内的智能穿戴市场从2015年的井喷式发展到2016年的跳水式回落，受挫的厂商们意识到消费者对同质化产品和其单一且不完善功能并不买单。如何进一步唤起消费者对智能鞋的消费热情成为大小厂商首当其冲的问题。

受限功能短板 智能鞋如何破茧重生

细看现在市场上的智能鞋产品，无论是针对特定人群的儿童智能鞋、老人智能鞋，亦或是为不同运动项目设计的智能足球鞋，智能跑鞋，智能篮球鞋，这些产品的功能趋于简单化，大部分只有智能手机就能实现的记步和定位功能，有些甚至仅有其一。更糟糕的是，有些产品反馈给用户的具体地理位置和真实步数的精确度都难孚众望。除此以外，电池的续航能力和app的人机交互性也常常为用户所诟病。由此造成在消费者的意识中，“智能”只是智能鞋的添头而不是核心，在对智能鞋作出评价时也侧重于对鞋款的外观和缓震性透气性等运动鞋通有的性能。

如果智能鞋厂商不能强化产品的现有功能并开发新功能以增加其附加值，那么在消费者的新鲜感褪去之后，智能鞋的销量势必将放缓甚至停滞。要通过智能鞋产品获得用户的简单运动数据并不是一件难事，但如何让数据满足用户对运动健康的不懈追求才是智能鞋厂商斗智斗勇的舞台。

化数据为对策 以服务武装智能鞋

在现有的物联网技术基础上，优化智能鞋产品与用户的互动体验，在服务反馈方面实现产品增值很可能为智能鞋厂商打开新思路。

简单地说，在获得用户的各项运动数据和生理指标后，后台程序不只是将其直白地展示给用户而是提供一套完整的服务，包括统计整理出简报或图表来反馈用户，让用户对自己的生理机能和运动状态有更清晰直观的了解，除此以外，后台程序还能根据用户个人数据对用户未来的运动方式提出细化的指导。

假设有这样一双智能篮球鞋，球员在穿着它完成一场比赛或训练后打开手机app。它除了反映给球员简单的跑动距离，消耗能量之外，还能让球员了解自身完成各个运动动作时的身体机能情况，然后帮助球员矫正错误的发力方式以避免运动损伤；或提供其在球场上的跑动轨迹、出手位置和在各位置的生理指标，并依据这些信息指导球员找到最适合自己的投篮位置；亦或是将运动员的出手偏好结合起跳高度和能量消耗等数据帮助运动员做出更为高效的进攻决策；此外，在结合一个团队的球员的个人数据之后，智能系统将为团队打造最优战术让各位置的球员都能如鱼得水，各施其能；甚至能凭借对数据进行归纳分析，为教练员提供球员报告，以便教练员了解球员的竞技状态。

这样，智能鞋不“智”的情况将会大为改观，同时智能鞋在消费者的生活中所扮演的角色也会由原来的一件运动装备升级为私人运动教练。试问，这样一双被赋予新定位的智能鞋怎能不为大众所青睐？

关注现在 服务向智能鞋独领风骚

当然，到目前为止并没有一双智能鞋能完全达到上述的技术水平。但是，这些并不是天马行空的想象，有些厂商推出的运动智能鞋已经能实现部分类似的功能。

美国第三大运动厂商Under Armour推出的SpeedForm系列智能跑鞋，其产品内置的加速度传感器将对用户的运动数据进行分析并为其提供训练建议。其中最具特色的是对跳跃强度的检测，通过用户的跳跃分数体现肌肉疲劳情况和恢复情况，从而对跑步强度提出建议。此外，用户还可和专业运动员的数据做对比，强化人机互动性。三星子公司Lofit为高尔夫运动员设计出的智能运动鞋在实时监测并收集用户的平衡性，地面压力和重心位移等各项数据的前提下，分析用户姿势是否到位，平衡性是否良好等。Digitsole智能鞋也具有为用户提供以速度、距离、步幅等数据为基础的详细分析报告的功能。

再看国内厂商，安踏推出的智能跑鞋——芯跑鞋植入了与富士康联手研发的智能芯片，配合专门的APP——ANTA Running time,在全方位监控用户跑步姿势的同时，收集足部翻转、着地方式、受力大小、步幅、着地时间等数据，为用户矫正跑姿，避免扭伤发生。双驰智能研发的智能足球鞋内置速度传感器和压力传感器，以精确算法进行实时记步和记录运动数据的同时能为用户的运动表现生成球场热力分布图并提供个人训练指导和战术分析，还可将用户和其队友数据进行比较以加强团队配合。小米与英特尔共同打造的90分Ultra smart智能运动鞋，凭借英特尔curie模块的强大功能，实现对用户步行、爬楼、跑步、骑行四种运动状态的全自动识别，以及各项运动数据可视化同时内置智能教练功能，帮助用户实现健身目标。

随着消费者对运动健康的关注度不断提高，为用户提供实用高效的反馈服务的智能鞋将会大行其道，同时这样的鞋款也会成为大小厂商占领市场的有力武器。期待在不久的将来，我们能看到包括智能鞋在内的智能穿戴产品为用户提供越来越全面的数据服务。