德国汉堡科学院院士张建伟在深圳举办的峰会上表示，人工智能应该通过深度学习的手段，把互联网传统的文字图像用活鲜真实世界的数据来定义，把数据和知识结合起来，这样才可能为我们带来更多新的商业手段以及颠覆性技术。

　　张建伟首先表示，人工智能和机器人的结合，也不是从一开始就有的。例如1.0机器人和2.0的机器人。1.0机器人只是编程多功能的机器，还是需要人来编程；2.0机器人就是让传统工业机器人走出笼子，能移动、能交互、能学习、有记忆等等。“这实际上是一个很大的改变，给传统工业机器人带来很多机会、很多挑战，传统工业机器人盈利还不错，但是市场增长非常慢”。

　　张建伟表示，接下来，利用深度学习这种手段，把互联网传统的文字图像用活鲜真实世界的数据来定义，把数据和知识结合起来，“这样意义就非常大，使得我们传统机器可以把万物互联概念融合到一起，这个万物可以小到一个粉尘，到家用的物体，大到一个车间、一个家庭、一个城市甚至到地球，这个连起来以后，实际上就给我们带来了非常多的新的商业手段和颠覆性技术”。

　　“我想学习技术远不止深度学习，我们面向未来的研究项目，深度学习只是一种，我们有各种各样方法，从神经方面、从心理方面来研究各种各样控制的模式，来扩展学习，通过机器人不断学习和别的机器人交流，这也是除了深度学习之外各种各样学习方法都会给物联网和智能设备带来新的挑战”。

　　张建伟最后表示，未来需要深入研究的领域依然很多，“深圳硬件、智能设备在小型的融合，穿戴式设备，小型的医疗设备等等方面，全世界可以说是非常领先。下一步怎样在这些智能设备里再加上一些未来的特性；另外包括智能，一个是传感器感知融合，这些东西怎样才能构成机器人和智能设备的记忆，这种记忆不仅仅是记几个信号，而是记成知识，这几个加在一块就可以把智能深度做起来，使得不仅仅做简单的交互，而是很深的对话，甚至加上一些操作功能，这样就从智能设备到未来机器人技术，加上我们的硬件优势，再加上现在中国人工智能的热情，我想结合起来，我们在智能机器人应用方面在世界上抢占制高点是完全有机会的”。