智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法，制造业企业要从自身发展的核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。

目前中国智能制造仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战，制造业企业要顺应趋势，提前规划，明确目标，关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇，以“立足当前，着眼长远”的原则，分阶段、持续性地实施智能化转型。随着工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段，智能制造进入高速发展阶段。尽管2020年受疫情影响产业增速有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造领域的发展前景依然被业界看好，呈现九大新趋势。

01

　　需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实

　　一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量；或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率；又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。

　　02

　　工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心

　　在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。

　　03

　　基于大数据的个性化定制业务带来更多服务型应用场景

　作为国内鞋类C2B大规模个性化定制模式的先行者，双驰企业近几年全力构筑鞋类智能工厂，基于双驰企业在制鞋行业近三十年的经验积累，应用先进的工业互联网软硬件技术积极打造可快速反应大规模个性化定制生产模型，通过按照客户需求进行鞋品个性化设计，不断缩短产品设计周期，不断缩短成品鞋库存周转周期，同时引入大数据采集应用，云计算、个性化定制、智能制造等工业互联网技术赋能提升，打通线上、线下壁垒，助力传统制造企业紧跟行业技术发展方向，适应市场需求变化，最终实现行业新生态的迭代进化。　

　　04

　　设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式

　　设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验，再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。

　　05

　　工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络

　　一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率。通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。

　　06

　　协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向

　　2021年，在世界机器人大会、上海工博会及世界智能制造大会上，丹麦的UR公司、日本发那科、川崎、德国库卡等国际领先机器人企业在现场首发最新协作机器人产品；国产企业如新松、埃夫特、节卡、珞石、邀博等也发布了自己的协作机器人。协作机器人受到国内外厂商大力追捧，未来前景可期。

　　07

　　基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石

　　不同工业行业有各自独特的行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。

　　08

　　云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线

　　一方面，未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；另一方面，行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。

　　09

　　工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口

　　未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。