2020年，我国工业增加值达31.3万亿元，连续11年成为世界最大的制造业国家，中国制造业对世界制造业的贡献比重接近30%，综合实力再上新台阶。但中国制造业整体水平大而不强，需要产业结构优化，向高精尖迈进，如何把握数字化转型机遇，着力壮大制造业新增长点、形成发展新动能？如何更好的实现企业数字化转型策略的落地？已成为各级政府以及各行业企业思考的重要命题。

智能时代需要信息技术和制造业的深度融合，在大数据技术的推动下，制造业将迎来全面的转型和升级，向智能化的制造业发展。那么，大数据将如何推动制造业的转型升级与智能化发展呢?根据数据分析，可以将智能制造的发展前景概括为以下两个方面。

1.需求侧：精确锁定市场需求，实现大规模个性化定制

从20世纪20年代到20世纪70年代，大规模制造曾经风靡一时。大规模制造能够创造巨大的规模经济效应，降低生产成本并提高大型制造企业利润。但是，大规模制造也损失了产品的个性化和多样性，“千篇一律”的产品固然能够在数量上满足市场需求，但无法满足消费者个性化的需要。尤其在物质财富极大丰富以后，大规模制造逐渐式微。

从20世纪70年代到21世纪初，以日本丰田汽车公司为代表的“丰田制”提倡精准定位市场需求，灵活安排和调整产品线，实现“零库存”、“小批量”的个性化制造。但是，规模过小的个性化制造也容易导致企业利润的不稳定性，不利于制造业企业的长期发展。

从21世纪初至今，以美国苹果公司等为代表的一种新型制造方式“大规模定制”逐渐成形。“大规模定制”通过挖掘用户在消费过程中产生的数据，发现最受市场欢迎的若干种个性化产品设计方案，然后根据这些设计方案进行批量化生产，并根据用户反馈适时进行改进。　　

作为莆田制鞋企业领头羊的双驰企业正是早早察觉到了这种市场变化，于2015年便开始着手鞋品的个性化定制业务，积极投入研发建立了“脚型大数据采集与鞋业个性化定制应用平台”，基于脚型大数据收集、分析和个性化定制应用接口平台，建立鞋业生产制造链与用户需求的传输链条。此外，由双驰智能和中科院共同研发设计的“识足鸟”脚型量测设备基于3D 实感机器视觉和柔性压力传感技术，仅需数秒钟就可精准测量出用户的足部特征参数和足底压力值，并以此为依据为用户匹配最适合的鞋款。用户在选定鞋款后，还可实时根据个人喜好对鞋款的颜色、纹绣的图案进行挑选，个性化定制端口将订单输入生产系统快速反应，通过大数据和云计算等技术，不仅可以从足部大健康出发针对特定人群得出科学医疗及健康建议，还能够根据不同部位的数据建立3D科学模型，从而为制造业企业实现大规模定制，提供强大的数据支持和技术支持。

2.供给侧：数字化的流程监控，进一步保障产品质量

在大规模制造时代，生产流水线通常会在末尾安排质检环节，剔除次品以保障质量。但是由于缺乏有效的、数字化的生产流程监控，工程师们需要花费很大力气才能找出次品的成因，再加上次品的成因各不相同，所以传统的制造业企业要想降低次品率是十分困难的。

在大数据技术的支持下，制造业企业可以为每一件产品标记一个专有的射频识别码，并通过这一射频识别码记录该产品在整个生产流程中的生产数据。一旦出现次品，工程师们则可以通过这些数据排查整个生产环节，找出生产线的缺陷并加以改进，进而大幅降低次品率。

不仅如此，大容量存储和云存储技术能够使产品的生产数据保留数年甚至数十年，直至产品生命周期结束。在产品售出后，制造企业的售后部门可以动态监控用户使用产品的满意度和产品出现的问题，并进行记录。这些售后数据能够帮助制造企业进一步优化产品设计，为市场提供更好、更耐用、更贴心的产品。

大数据分析如何促进智能制造业的发展.表示在大数据技术的支持下，制造业将进一步朝着智能化制造的方向发展，制造业将变得更加灵活，更能满足客户的个性化需求，更有能力提供高质量的售后服务。为此，用户、企业、社会和政府应采取相应行动，促进智能制造的早日到来。