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疫情之后,个性化定制助推大数据破壁

2020-08-13 6936

在今年新冠疫情防控工作中,包括大数据分析和人工智能在内的高科技手段被广泛应用在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等环节,效果显著,体现了大数据在公共卫生事件及社会治理中的重要性。例如智能手机上的“健康码”成为了帮助疫情防控的个人电子通行证,为推动企业健康合理的复工复产提供了便利;生鲜电商、在线教育、网络视频会议、线上医疗咨询、直播电商等数字经济新业态也正在改变传统的生产和消费习惯。

据统计,2019年数字经济占GDP比重达到36.2%,尽管各地都在投入建立大数据平台,仍旧有很多数据无法有效利用。对于这一潜在的问题,业界专家们都认为有必要就大数据建设进行统一规划,标准统一,以便不同平台能够有效对接,不要打造出更多的“信息孤岛”。与此同时,还应该尤为关注数据的有效运营,应用要落实到具体的业务场景。否则,费尽心力采集的大数据大而无用,也就抵消了其应有的作用。

  1. 企业管理理念和运作模式变革

        据有关资料显示,目前我国近六成企业已成立数据分析相关部门,超过1/3的企业已经应用大数据,大数据应用为企业带来最明显的效果是实现了智能决策和提升了运营效率。

    2018-2023年中国大数据产业市场规模预测

     

    数据来源:公开资料整理

        但不少工业制造企业在将其它企业收购之后,未能够对企业整合加强重视,从实际情况来看许多企业基本都不实行整合,大多数自身企业与收购企业在实际运行过程中仍以及其原本机制,而这种情况的出现必然会对企业发展产生十分不利影响。当前整个行业均在很大程度上被大数据的智能化及创新化所影响,应当尽快将传统生产理念转变,在工业制造业发展过程中加快大数据应用。

  1. 加强培养大数据领域专业人才

        目前,我国大数据产业整体实力与国外相比仍有较大差距,大数据专业人才队伍不足是一个重要差距。鉴于此,我们应着力于以下两方面:一方面,积极培养大数据重点领域关键核心技术研发人才,充分发挥政府的主动引领作用,实施人才引进战略,重点引进一批活跃在大数据技术发展前沿、国际领先水平的高端专业人才和团队。另一方面是完善人才激励机制,注重对大数据人才的就业创业引导,制定更加开放、有效的人才激励政策,建立适用的人才奖励基金,激发创业、创新、创造活力。

  1. 建设智能化生产工厂实现个性化定制

       “工业4.0”本质是基于信息物理系统(CPS)实现“智能工厂”,使智能设备根据处理后的信息,进行判断、分析、自我调整、自动驱动生产加工,直至最后的产品完成等步骤,最终使消费者需求能够得到满足实现消费者个性化需求。

        作为莆田鞋业协会的会长单位的双驰企业早在2016年就开始着手布局智能工厂及个性化定制业务,并联手国内最高科研机构中科院共同建设“脚型大数据采集与鞋业个性化定制应用平台”,以中国人脚型数据库建设为基础,打通消费者与品牌渠道商、制鞋厂商间的对话通路,促进鞋品供给侧改革,加速整体行业的“互联网+”转型升级。

     

        目前,由双驰和中科院共同研发的识足鸟脚型量测仪3代仅需数秒钟即可精准采集用户的足部三维形态学特征参数和足底压力分布特征,包括足长、足宽、足高、足压、有无内外翻、扁平足等脚的各项数据,并以此为依据经过云计算分析为用户匹配最适合的鞋款通过设备个性化定制端口,依据用户个人喜好选择鞋子的颜色、花纹、纹绣图案等,甚至还可设计自己的个人签名。下单后个性化定制系统就会根据你的选择将这些输入生产系统并向工厂生产线、供应链发出指令,仅需等待约30分钟就可以制造出用户的定制鞋款

    识足鸟脚型量测仪采集到的用户足部数据